エンハンス

映像制作の現場から

AIエンハンスが画期的なのは、これまで画質を理由に使えなかった素材を、制作素材として使える可能性が生まれたことです。

企業映像を制作していると、必ずしも撮影条件の整った素材だけが集まるわけではありません。

何十年も前に撮影された、低解像度で保存された写真、携帯電話で撮影された記録映像、圧縮を繰り返した映像、十分な照明がない場所で撮影された映像など、「内容としては使いたいが、現在の映像の中に入れるには画質が厳しい」という素材は少なくありません。

以前なら、「この素材は使えません」「小さく表示しましょう」「短時間だけ使いましょう」と判断していたものでも、AIエンハンスによって使用できる場合があります。

さらに大きな変化は、静止画を映像素材として扱える範囲が広がった

小さな写真を高解像度化し、必要な部分を拡大する。トリミングして構図を変える。さらに生成AIと組み合わせれば、元画像の外側を生成して画角そのものを広げることもできます。

映像についても、低解像度素材の高解像度化、ノイズ除去、フレーム補間などを組み合わせることで、過去の素材を現在の映像制作環境へ持ち込める可能性が大きく広がっています。

静止画を高解像度化して大きくトリミングする。画面の外側を生成して画角を広げる。被写体と背景の関係を再構成し、構図を変える。場合によっては、同じ場面を別のカメラ位置から撮影したような画像を作ることさえ可能になっています。

「素材がないからできない」「画質が悪いから使えない」という、映像制作に長く存在していた制約そのものを変えつつある技術です。

ただし、AIが作り出したディテールは、元画像に記録されていた情報そのものとは限りません。AIが推定して補った情報も含まれます。

したがって、記録映像、報道、研究、証拠資料など、画像の真正性が重要になる用途では、「きれいになったから正確になった」と考えることはできません。

AIエンハンスは「失われた情報を取り戻す魔法」ではなく、元の画像を手掛かりに、AIが新しい画像を再構成する技術であることを忘れてはなりません。